中科曙光发布新一代通用计算平台:国产百核计算平台撑起科学工程的底座

6月15日,中科曙光正式发布了新一代通用计算平台。此通用计算平台以国产百核级通用CPU为核心,通过“算存网”全栈协同优化,宣告国产通用计算底座正式迈入“百核时代”。

6月15日,中科曙光正式发布了新一代通用计算平台。此通用计算平台以国产百核级通用CPU为核心,通过“算存网”全栈协同优化,宣告国产通用计算底座正式迈入“百核时代”。

在生成式AI、智能体等技术浪潮席卷全球的今天,GPU成为当下的绝对焦点。然而,在科学与工程计算领域,一个现实问题始终无法回避——没有强大的CPU,如何承载那些对精度和复杂度要求极高的计算场景?

6月15日,中科曙光正式发布了新一代通用计算平台。此通用计算平台以国产百核级通用CPU为核心,通过“算存网”全栈协同优化,宣告国产通用计算底座正式迈入“百核时代”。

中科曙光发布新一代通用计算平台:国产百核计算平台撑起科学工程的底座

中科曙光高端计算总工程师李建军表示,中科曙光发布的是面向科学与工程计算场景的新计算平台,核心特点有两个:一是使用百核级通用高性能处理器;二是采用算、存、传一体全栈优化方法。简单来说,就是以百核级通用高性能处理器为核心,以算、存、传三级协同为特点,构建面向科学与工程计算场景的新平台。

AI时代,CPU仍是科学与工程计算的基石

当业界目光普遍聚焦于AI训练时,中科曙光为何会选择在此时发布以CPU为核心的通用计算平台?发布会上,中科曙光高端计算总工程师李建军给出了清晰解释:科学与工程计算算法结构复杂,大量存在串行逻辑和复杂分支计算,在多数场景中CPU仍然具有独特或显著优势。

李建军从三个方面详细介绍了CPU在通用计算中的重要性。第一,CPU支持从浮点运算到逻辑判断在内的全类型计算,适配多领域复杂算法,是通用型算力基座;第二,CPU具有高精度浮点运算单元,可以确保科学与工程计算的精度;第三,目前主流科学与工程计算场景所使用的软件还都依赖于CPU。

这一判断得到了来自科研一线的印证。东南大学物理学院副教授李强在中科曙光直播间中坦言,其课题组从事功能材料多尺度模拟研究,核心工作围绕求解薛定谔方程展开。“精度要求双精度起步,也就是FP64,而高精度恰恰是GPU的短板。” 李强指出,原子间存在强相互作用,无法简单切割成独立个体并行处理,这对内存提出了极高要求,CPU能做到的事情,GPU并不擅长。

中科曙光解决方案与创新业务总经理张磊同样表示,从产业界看,国家推动“AI for
Science”的核心逻辑是数据,而数据要算得准,精度就要高,这一点CPU先天具备优势。未来很长一段时间,CPU与GPU将是并驾齐驱、协同分工的关系——GPU负责暴力求解,CPU处理核心逻辑。

从可用到好用:百核级平台的技术突围

中科曙光此次发布的新一代通用计算平台,搭载了首个国产10T级通用CPU——128核、单CPU FP64双精度算力达到10T Flops。实测数据显示,HPL双精度浮点相对性能较当代平台提升近2倍,STREAM访存性能提升近1倍,应用性能平均提升近1倍,与国际主流高端平台处于同等水平。

性能突破的背后,并非简单的核心堆叠,而是“算—存—传”三级协同的系统级能力。

在媒体沟通会上,李建军详细拆解了全栈优化工作:计算层引入BurstBuffer缓存加速技术,海量小文件读性能提升10倍以上;SocketDirect通信优化技术让网卡直连每颗CPU,消除CPU间网络通信量,大幅降低延迟。存储层搭载ParaStor F9000分布式全闪存储,采用硬件分域并行方案,充分提高数据流并行度。网络层基于自研scaleFabric高速交换机,提供400Gb原生无损RDMA网络,端到端时延低至0.93μs,单子网支持11.4万卡组网,从根本上破解大规模并行场景下的“通信墙”问题。

李建军表示,这不是单点创新,而是从底层芯片到上层软件的“全栈平台创新”。

李建军还通过几组数据,展示了中科曙光新一代通用计算平台的性能优势。实测数据显示,公里级天气模拟性能达到当前平台的1.95倍,可支撑气象预报分辨率从3公里提升至1公里,1小时内完成全国范围36小时时效公里级预报;工业仿真实测性能达到上一代平台的1.86倍,与国际主流高端平台处于同等水平。

在生命科学领域,平台支持的AVX512指令集及4线程技术,与高通量计算需求完美匹配,BWA归一化性能测试显示SMT=4时性能达无SMT的2.2倍。在材料科学领域,VASP软件计算性能测试同样受益于AVX512指令集特性。

张磊进一步表示,单纯看CPU本身,未来人们对它功能需求的多样性决定了它的通用性。算得快不一定数据吞吐得快,这是一个系统化的工程能力。“我们会做一些新的互联协议,加速进程间或物理核心间的通信能力,让CPU算力得到极致释放。”

从风冷到浸没,让国产超算更好用

对于大型科研机构、区域算力中心以及工业计算平台而言,高密度部署、低PUE以及长期稳定运行能力已成为衡量高性能计算平台的重要指标。本次发布的计算平台提供风冷、冷板液冷、浸没液冷三种散热形态的计算节点,可灵活覆盖不同算力规模的计算场景。

风冷形态采用2U标准双路机架式服务器H620G59,单节点可提供20TFLOPS算力,配置灵活,网络扩展能力与互联网、运营商需求水平保持一致。冷板式高密计算柜TC800 G6则实现单柜P级计算能力,PUE低至1.08,1P算力规模年化省电60万元以上,系统噪音低至50分贝,可达图书馆级静音体验。浸没式超高密计算柜TC8600H G5采用第三代浸没相变液冷技术,单刀集成4个双路节点,整柜最高支持80000+ CPU核心部署,PUE进一步降至1.04,机房空间节省85%。

“从风冷、冷板液冷到浸没液冷,不仅意味着散热方式升级,更意味着国产高性能计算平台正在形成覆盖不同规模场景的完整工程化能力。”张磊表示,高密部署能力、长期稳定运行能力以及更低运维成本,正在让国产超算从“可用”逐渐走向“更好用”。

关于三种形态的市场趋势,李建军判断:目前主力是风冷,因为很多客户机房基础设施还不具备液冷环境。但未来液冷,尤其对计算类高散热需求场景,会快速发展。客户追求更好的PUE和省电,冷板和浸没液冷会很快发展。

零迁移成本:生态兼容的破局之道

在高性能计算领域,最难迁移的不是硬件,而是数十年积累形成的软件体系与工程流程。工业仿真、材料计算、生命科学等领域的应用软件往往经过长期深度优化,迁移与重构成本极高。中科曙光新一代平台给出了关键答案:原生兼容x86生态,成为国内首个原生支持AVX512指令集的通用计算平台。

“我们的平台与现有软件生态兼容,其他平台可能需要适配和编译,我们不需要。”李建军在沟通会上明确表示,原有传统软件不需要适配,国产自研新软件需要与我们适配。

AVX512已是全球HPC软件生态的事实标准,GROMACS、NAMD等核心科学计算套件均深度绑定其加速路径。这意味着绝大多数现有HPC软件无需重新编译或修改源码即可直接运行,并自动调用AVX512优化路径——用户软件授权、业务流程、工程经验全部保留,真正实现“零迁移成本”。

结语:打造国产好用的通用算力平台

从“国产可用”到“国产好用”,中科曙光新一代通用高性能计算平台的发布,不仅是一次硬件性能的跨越,更是系统化创新能力与软件生态兼容能力的集中体现。在AI时代被GPU光芒掩盖的CPU计算,正在以“百核聚变”的方式证明:科学与工程计算的根基从未动摇,而国产力量,已站在世界主流的第一阵营。

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