训练

近日，来自斯坦福、MIT、纽约大学和 Meta-FAIR 等机构的研究人员，通过新的研究重新定义了最大流形容量表示法（MMCR）的可能性。多视图自监督学习（MVSSL，或称为联合

英特尔称，这将使数据系统传输功耗降低约40%，笔记本续航有保障了。

腾讯混元联合北京大学基于现有科研基础和实际业务需求，在进行了大量理论分析和实验验证后发布了关于 Batch size 和 Learning rate 放缩关系的调参指南

这一消息，由Emad Mostaque本人在最新一次公开亮相中现场宣布。

它采用了Sora相似的技术路线，结合多项自研技术创新，生成的视频不仅运动幅度大且合理，还能模拟物理世界特性，具备强大的概念组合能力和想象力。

英伟达，已成世界上第一家市值突破3万亿美元的芯片公司！老黄的个人财富，也随之一夜暴增50亿美元！英伟达超越苹果，意味着硅谷的一大转变。华尔街也在此刻做出预言：「英伟达也将超越微软，这大概率已成定局。」

就算是 OpenAI 在舆论场也无法逃过版权保护的呼声。近日，普林斯顿大学、哥伦比亚大学、哈佛大学和宾夕法尼亚大学共同推出了一项关于生成式AI版权保护的新方案，题为《An Economic Solution to Copyright Challenges of Generative AI》。

基于预训练的视觉基础模型、大语言模型（LLMs）和视觉-语言模型（VLMs）的成功，视觉-语言-动作模型已经证明其在应对这些挑战方面的能力。

斯坦福 Llama3-V vs 清华 MiniCPM-Llama3-V-2.5

一直以来，UC伯克利团队的LMSYS大模型排行榜，深受AI圈欢迎。如今，最有实力的全新大模型排行榜SEAL诞生，得到AI大佬的转发。它最大的特点是在私有数据上，由专家严格评估，并随时间不断更新数据集和模型。

作为一个专为代码生成任务设计的开放式生成 AI 模型，Codestral 通过共享指令和补全 API 端点帮助开发人员编写并与代码交互。Codestral 精通代码和英语，因而可为软件开发人员设计高级 AI 应用。

马斯克最近哭穷表示，xAI需要部署10万个H100才能训出Grok 3，影响全球的大模型算力荒怎么解？昨天开源的这款MoE大模型，只用了1/19算力、1/19激活参数，性能就直接全面对标Llama 3-70B！

就在刚刚，一份2500页的内部文档泄露，谷歌搜索算法的内幕，让不少人大跌眼镜。

开发者大会在即，全世界都等着苹果能拿出什么新花样。外媒记者刚刚泄露了新产品，还顺便扒出苹果一直在OpenAI和谷歌之间来回横跳；更有趣的是，苹果打死不用英伟达芯片，竟还是源于曾经的一段「旧仇」。

AI独角兽Inflection AI，在经历投资方微软「挖角」之后，近况如何？在上周接受VentureBeat独家采访时，Inflection AI公布了其由经验丰富的硅谷老将组成的新领导团队，公司目前资金充足，正在扩大其工程团队。