NVIDIA

未来十年，AI基础设施的竞争，不再是单一芯片的军备竞赛，而是系统级效率的全面比拼。

未来十年，AI基础设施的竞争，不再是单一芯片的军备竞赛，而是系统级效率的全面比拼。

未来十年，AI基础设施的竞争，不再是单一芯片的军备竞赛，而是系统级效率的全面比拼。

未来十年，AI基础设施的竞争，不再是单一芯片的军备竞赛，而是系统级效率的全面比拼。

最近消费级算力设备的消息，越来越多了。NVIDIA DGX Spark、华硕ASUS GX10、联想也刚发布了AI主机。从厂商的角度看，就是抢一个新的入口。但对消费者来说，这其实也是件蛮令人兴奋的事。

Vera Rubin 并非单一芯片的升级，而是一套完整的系统级解决方案。

NVIDIA Vera CPU 为大规模数据处理、AI 训练和智能体式推理提供最高性能与能效

全新 NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 参考设计为构建共同设计的 AI 基础设施提供了指南，旨在实现更高的每瓦 Token 数，并加速首次投产的时间。

七款全新芯片全面投产，旨在通过为 AI 各阶段（从预训练、后训练、测试时扩展，到智能体式推理）提供全面优化的可配置 AI 基础设施，扩展全球最大 AI 工厂的规模。

包括微软、CoreWeave 和 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）在内的云服务提供商，正大规模部署 NVIDIA GB300 NVL72 系统，用于低延迟、长上下文场景，例如智能体编程和编程助手等应用。

NVIDIA 将持续提供 SchedMD 的厂商中立的开源 Slurm 软件，确保其在高性能计算 (HPC) 和 AI 领域的广泛可用性。

Spectrum-X不仅是一项技术产品，更是一个信号：网络正在从幕后走向台前，成为AI竞争中的战略资产。

NVIDIA正式推出了Jetson Thor，以高达 2,070 FP4 TFLOPS 的 AI 算力，轻松运行最新 AI 模型，赋能企业快速打造通用机器人。

虽然说英伟达的股价是在 2020 年之后开始逐步起飞的，但真正的历史原因却要追溯到 2006 年 Tesla 架构的发布和 CUDA Toolkit这两大技术突破中。

NVIDIA 将恢复 H20 在中国的销售，并宣布推出面向中国市场的全新且完全兼容的 GPU。