OOM

推荐服务突然OOM挂掉。运维重启之后，过了四十分钟又挂了。这道题表面考 JVM，实际考的是生产事故应急能力和内存现场分析能力。

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虽然这种方式不会出现OOM，但是每次导出都写一遍重复的代码着实有点麻烦，所以结合自己平时的使用场景，封装了一个EasyExcel的导出工具类，这样只要在分页查询的基础上写少量的代码，就可以实现分批次写入Excel，简化代码的编写并且解决OOM的问题。

OOM问题通常是由于不合理的内存使用或资源管理导致的。解决OOM问题的关键是深入理解JVM的内存管理和垃圾回收机制，以及合理地优化代码和资源使用。

在初始化内部类 SubList 的时候传入了 this，这个 SubList 中的 parent 字段就是原始的 List，初始化的时候，并没有把原始 List 中的元素复制到独立的变量中保存，所以双方对元素的修改都会互相影响。而且 SubList 强引用了原始的 List，所以大量保存这样的 SubList 其实也保存了大量原始的 List，从而导致 OOM。

Kubernetes社区在1.28版本中默认开启了调度特性SchedulerQueueingHints，导致调度组件内存异常。为了临时解决内存等问题，社区在1.28.5中将该特性调整为默认关闭。因为问题并未完全修复，所以建议审慎开启该特性。

newFixedThreadPool使用了无界的阻塞队列LinkedBlockingQueue，如果线程获取一个任务后，任务的执行时间比较长，会导致队列的任务越积越多，导致机器内存使用不停飙升，最终导致OOM。

newFixedThreadPool使用了无界的阻塞队列LinkedBlockingQueue，如果线程获取一个任务后，任务的执行时间比较长，会导致队列的任务越积越多，导致机器内存使用不停飙升，最终导致OOM。