TPU

英伟达官宣：以200亿美元现金与AI芯片初创公司Groq达成交易。消息一出迅速引发市场轰动，因为这是英伟达有史以来最大规模的一笔交易，远超2019年收购Mellanox的70亿美元。

ASIC市场上，博通预计今年AI收入将达到110亿美元以上，主要来自与Google和Meta的合作；Marvell预计2028年AI收入将达到70亿至80亿美元，主要来自与Amaz

在谷歌I/O开发者大会上，谷歌(GOOG.US,GOOGL.US)周二正式宣布了即将推出的下一代人工智能芯片——第六代张量处理单元(TPU)，名为"Trillium"。此新一代芯片

来源：华尔街见闻有媒体周四报道称，谷歌计划在2027年之前切断与博通在人工智能芯片方面的合作，并自行生产这类芯片，这令博通盘前一度跌6%，盘中最大跌幅超4%。美股午后，谷歌声明称，

来源：华尔街见闻如果谷歌成功地转向内部TPU开发，最终可能会每年节省数十亿美元，但这会给博通业务造成损失，谷歌今年或将向博通支付30亿美元购买TPU。不再依赖博通，谷歌考虑自研AI

来源：格隆汇格隆汇7月5日丨有投资者向美瑞新材(300848.SZ)提问，“请问1)公司目前TPU的总产能是多少，其中通用聚酯型、特殊聚酯型、聚醚型、发泡型的产能分别是多少，产能利

RDMA技术用于芯片互联，大幅提升并行处理能力。RDMA是一种远端内存直接访问技术，具有高速、超低延迟和极低CPU使用率的特点。

随着摩尔定律未来越来越接近物理极限，预计未来人工智能芯片性能进一步提升会越来越倚赖算法-芯片协同设计，而另一方面，由于有算法-芯片协同设计，我们预计未来人工智能芯片的性能仍然将保持类似摩尔定律的接近指数级提升，因此人工智能芯片仍然将会是半导体行业未来几年最为热门的方向之一，也将会成为半导体行业未来继续发展的重要引擎。​​

在机器学习算法上，TPU比传统的加速方案（谷歌之前使用GPU加速方案）在能耗效率上提升一个数量级，相比传统解决方案领先7年（摩尔定律三代节点）。

GPU、TPU、CPU 都可以用于深度学习模型的训练，那么这几个平台各适用于哪种模型，又各有哪些瓶颈?在本文中，来自哈佛的研究者设计了一个用于深度学习的参数化基准测试套件——ParaDnn，旨在系统地对这些深度学习平台进行基准测试。 2019-09-03 10:44:59 TPUGPUCPU 企业是否被人工智能的承诺蒙蔽了双眼? 虽然许多企业被实施人工智能计划的雄心所推动，但很少有人了解人工智能如何为他们的企业工作。那么如何使企业采用人工智能技术的雄心与其业务需求保持一致? 2019-09-03 10:22:09 人工智能 人工智能是网络安全的助力还是威胁？ 对领先的商业巨头来说，技术操纵尤其如此，它们投资人工智能来来加强自己的网络安全系统。但是，人工智能是网络安全的助力还是威胁? 2019-09-02 22:30:28 人工智能网络安全AI AI换脸常见方法细说从头 「AI 换脸」这几天又热起来了。笔者秉承以往的风格，从技术角度简单回顾一下近几年重要的 AI 换脸技术。

谷歌TPU超算，大模型性能超英伟达，已部署数十台：图灵奖得主新作与英伟达的GPU相比，谷歌TPU采用低精度计算，几乎不影响深度学习处理效果的前提，比基于英伟达 A100 芯片的系统